标范围及标段(包)划分:
本项目共划(略)。
国能朔黄铁路2024年大语言模型驱动的数据智能分析系统研究公开招标项目主要研究以下内容:
(1)研究目标
①大语言模型微调训练, 研究和部(略),以满足朔黄铁路各业务领域在自然语言处理领域的需求。该系统将利用现有的大型语言模型,并通过微调来适应特定的任务或领域。
②数据查询和分析,建立自然语言数据应用系统,提供多轮问答方式获取数据资产,更方便的获取到数据。初步实现交互式智能数据分析,后台的智能化能力与问答相结合,实现利用大语言模型的数据分析能力。
③数据指标体系研究与管理,梳理朔黄铁路核心指标体系以及获取途径,研究系统间的数据接口关系以及数字孪生数据、模型和协同等应用需求。分析和研究朔黄铁路公司整体核心指标体系,基于公司整体经营做目标分解和指标统一,形成从上到下的核心指标对齐,以数据驱动工作任务管理,实现数据流程自动化,提升数据获取和消费效率功能。通过数据源接入、数据指标定义、数据指标管理、派生指标管理、数据指标任务管理等功能实现核心指标体系的统一管理。
④建立信息中心数字孪生体系架构,基于朔黄铁路不同专业系统间的数据接口关系,围绕模型和数据的复用、流转和共享等方面,在研究不同专业数字孪生数据、模型和协同等应用需求的基础上,建立信息中心(略)。
(2)研究成果
①一套朔黄铁路数据核心指标体系信息中心数字孪生体系架构。
②一套具备朔黄铁路相关专业领域知识的大语言模型。
③一套基于大模型的朔黄数据交互式数据应用和分析系统。
④发表不低于2篇核心期刊论文。
⑤发明专利:(略)
⑥软件著作权:(略)