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东莞供电局2024年基于深度学习算法的变压器异响告警装置项目加工零星采购零星采购公告

广东东莞 全部类型 2024年07月02日
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(略)2024年基于深度学习算法的变压器异响告警装置项目加工(略)公告
发布时间: (略)

(略)2024年基于深度学习算法的变压器异响告警装置项目加工(略)

(略)公告

(采购编号:LXCG(略))

(略)2024年基于深度学习算法的变压器异响告警装置项目加工(略)采购编号:LXCG0300062001823528已具备采购条件,现组织开展(略)。

一、项目信息

1.1.项目名称:(略)2024年基于深度学习算法的变压器异响告警装置项目加工(略)

1.2.采购编号:LXCG(略)
1.3.项目概况:(略)

(1)变压器声音采集及信号处理

声音采集装置收集变压器运行时发出的声音,并将声音信息发送至处理器,处理器对声音信息进行滤波降噪处理,在对声音时频分析的基础上使用声谱图这一特征提取方式作为识别特征矢量,为后续的卷积神经网络训练做好准备;

(2)基于深度学习算法的变压器缺陷诊断

构建的声谱图数据集训练卷积神经网络(CNN)模型,并调节各类参数(略),达到准确识别电力设备放电故障的效果;并通过设置注意力机制、调节学习率、控制训练样本等方式来进一步提升CNN算法性能;

(3)缺陷(略)

当变压器发生异响时,装置内置CNN算法能够自动识别是否有缺陷并判断缺陷类型,若有缺陷,装置通过物联网卡会实时发送报警信息至手机,运维人员便可接收到报警信号。

二、加工内容:(略)

(1)基于深度(略)集元器件加工;

(2)基于深度学习算法的变压器异响告警装置信号采集、接收模块定制,支持与装置通信模块的无缝匹配与优化;

(3)基于深度学习算法变压器异响告警装置主控模块加工,支持本地边缘计算能力,根据现场实际需求定制变压器异响告警逻辑,减少不同现场环境杂音对终端告警识别的干扰,满足现场使用期间装置低功耗运行要求;

(4)基于深度学习算法的变压器异响告警装置本体的采集元器件、通信模块、主控模块、电源模块、装配外壳开摸具、标识印制开摸具及产品加工;

三、其他配合要求:

(1)加工供应商配合甲方至少完成1项发明专利技术交底书、并申请受理;

(2)为加快推动项目整体研发进度,加工供应商需配合甲方外派驻点技术开发人员1名,时间不低于3个月;

(3)加工后装置,甲方将进行权威第三方检测,如检测不合格,将判定为履约不合格;

(4)如因加工供应商(略),甲方出具整改通知书后仍不能完成本项目相关加工采购任务,甲方执行《(略)(2023年版)》附录C“南方电网公(略)的扣分,按四舍五入保留小数点后两位。

现委托厂家对本装置的技术要求进行加工(PCB制板(略)),满足现场作业人员的实用化技术要求。

1.4.采购人:(略)

1.5.采购方式:(略)

1.6.项目类别:(略)

二、项目补充说明和采购范围

(一)采购范围

序号

标的名称

概算金额(元)

最高限价(元)

(略)期

1

(略)2024年基于深度学习算法的变压器异响告警装置项目加工(略)

47000.00

(略)

自成交通知书发出之日起至(略)

三、 供应商需提供证明文件

是否提供证明文件

所需证明文件

营业执照和报价文件

四、谈判报名及采购文件的获取

1.本项目采购人通过南方电网公司供应链统一(略)平台(登录网址:http://www.bidding.csg.cn)实施电子化采购。

2.凡有意参加报价者,请于2024-07-02 10:47至2024-07-05 10:47,在南方电网公司供应链统一(略)平台报价,过期无法参加报价。

3.按国家电子招标投标法有关规定和电子交易平台技术要求,凡有意参加报价者,需先行完成平台系统登记注册和审核(具体见2016年3月1日南方电网公司供应链统一(略)平台发布的南方电网公司供应商登记公告),并办理供应商企业数字证书(办理流程见网站下载中心数字证书办理指南),为避免耽误报价,请在至少2个工作日前提交供应商登记(提交登记信息时请选择“中国南方电网有限责任公司或各分省电网有限责任公司”为审核单位),审核通过后,供应商凭申请的账号、密码登陆平台。

五、业务咨询联系方式

供应商如有疑问,可通过以下联系方式咨询:供应商登记咨询电话:4008100100转1。南方电网公司供应链统一(略)平台系统操作咨询电话:4008100100转3。电话咨询时间:周一至周五 上午9:00-12:00,下午14:00-17:30。

六、公告和公示信息发布媒介

南方电网公司供应链统一(略)平台(http://www.bidding.csg.cn/)。

七、 特别提醒:响应单位不得使用美光公司产品(包括含有美光芯片的产品)响应,确保后续供货的产品满足国家网络安全审查要求。


(略)


附件下载:附录:基于深度学习算法的变压器异响告警装置.docx
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