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资源框架构建与智能模型设计采购意向公告

全国 全部类型 2024年08月15日
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为便于供应商了解采购信息,根据《物资服务集中采购需求管理暂行办法》等有关规定,现将资源框架构建与智能模型设计的采购意向公开如下:

序号 采购项目名称 需求概况 初步技术参数 预算金额(万元) 预计采购时间 备注
1 资源框架构建与智能模型设计
采购内容:本项目主要针对网络化维修数字操练系统的智能认知诊断、智能推荐以及资源开发运行框架进行开发。资源开发运行框架按照框架设计规范构建,支持资源的按需载入,为资源的开发运行提供统一的环境。智能认知诊断与智能推荐功能模块为系统用户提供智能化的操练效果评估以及操练资源推荐功能,支撑用户装备操练水平的提升。
采购数量:1套
主要功能或目标:资源开发运行框架支撑虚拟资源在统一架构下的开发及在平台中的运行。智能认知诊断与智能推荐是装备维修数字操练系统的重要组成部分,在操练跟踪记录的数据基础上,为自主操练、班组操练等操练活动提供智能评估与智能推荐功能。
需满足的要求:智能认知诊断模块收集用户基本特征、操练基础、操练过程等数据,构建资源相关的知识图谱,根据数据和知识图谱,评估用户的知识水平、认知能力等,并以数据图表、图形化等形式呈现。智能推荐模块结合认知诊断结果,综合运用多种智能推荐算法,生成推荐资源列表,为用户进一步提升能力提供操练建议。 资源开发运行框架为模拟操练资源提供开发与运行一体化框架,使得资源能够符合开发规范,并有效集成至操练系统,并能够根据用户需求,动态加载操练资源。
能够根据人员的基本特征数据,形成静态画像; 综合根据人员操练基础、操练状态、操练目的等数据,建立动态画像; 依据岗位培养目标、培养途径等专业知识,形成能力指标体系模型; 形成人员岗位、资源、课目、装备等关联的知识图谱; 以图形化的形式显示受训者的知识能力水平、喜好等,形成完整的认知诊断报告。 支持基于用户画像和知识图谱,进行平台各类资源的推荐,包括文本、视频、虚拟操练资源等; 智能推荐算法包括基于内容的推荐、协同过滤推荐等,不少于3种; 支持数据预处理,其中的数据清洗方法包括异常值检测和处理、缺失值填充、噪声数据过滤、重复数据删除等,不少于4种; 内容推荐模块能够针对文本信息、视频描述信息、虚拟操练资源描述信息进行分词处理,计算内容特征。给定典型数据集,其推荐资源相似度预测准确率≥80%; 协同过滤推荐模块能够根据用户及资源进行相似度计算。给定典型数据集,其相似度预测准确率≥80%; 模块至少包括智能推荐解算接口、推荐结果访问接口,支持与甲方已有系统集成; 推荐结果按照匹配度进行排序,能够支持推荐结果按序显示; 支持在用户浏览、搜索等场景下触发实时推荐功能; 支持用户对推荐结果进行反馈,如喜欢、不喜欢、无关等,并能够根据用户反馈调整推荐算法。 资源开发框架:需具备系统配置模块、UI模块、数据模块、机理模块、交互模块、工具模块、视角控制模块、通信模块和评估模块8个功能模块。 资源运行框架:需具备通信模块、基础环境模块、资源管理模块和资源加载模块4个功能模块;通信模块需支持课目信息接收、评估结果发送等功能;基础环境模块需支持环境模型动态加载,至少预设3类操练场景;资源管理模块需支持维修操作资源增加、删除、检索等;资源加载模块支持操作资源云下载和本地加载功能,能够动态加载操练课目; 资源开发框架和运行框架均支持基于单机多屏的多人协同操练。 运行框架支持IaaS等云服务模式。 25.00 2024年07月

注:1.本次意向公开的采购意向仅作为供应商了解初步采购安排的参考,采购项目具体情况以最终发布的采购公告和采购文件为准;

2.供应商可以通过采购平台反馈参与意向和意见建议。


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