当前位置：
采购项目信息
| 项目名称 | 服务器 | 项目编号 | **** |
| 开始时间 | **** 08:52:02 | 截止时间 | **** 08:52:02 |
| 联系人 | 电话 | ||
| 支付方式 | 货到验收后付款 | 合同签订时间 | 竞价成交后1工作日 |
| 交货时间 | 合同签订后3 工作日 | ||
| 送货地址 | 湖北 武汉市****点击登录查看东校区 | ||
| 供应商资质要求 | 1.符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件; | ||
| 售后服务 | 戴尔售后服务：要求原厂未拆装的全新正品行货，原厂直发点击登录查看，厂商官网可查最终用户是为“点击登录查看”，保修信息、出厂配置信息与竞价参数要求一致，机器出厂日期不早于竞价截止日期。整机及配件必须均为原厂全新正品，拒绝第三方配件、水货、二手货。交付时逐项核对验收，不符合竞价要求的一律做退货处理， 提供原厂随机三年的 （24*7）4小时上门的人工+备件免费白金质保服务.售后服务3年 | ||
采购货物信息列表
| 序号 | 品目 | 商品名称 | 参考品牌 | 参考型号 | 数量 | 计量单位 | 质保期（月） | 是否允许其他 品牌型号报价 |
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| 1 | 服务器 | 高性能计算服务器 | Intel /戴尔 | 硬件配置： W5-3425，64G RECC，NVIDIA RTX 4090-24G； | 2 | 台 | 36 | 否 |
| 技术参数 | 硬件配置： W5-3425，64G RECC，NVIDIA RTX 4090-24G； 软件配置： Ubuntu Linux CENTOS 7.8/ 18.04及以上操作系统；CUDA Toolkit编译环境；NVIDIA DIGITSTM GPU 训练系统；Deep Learning SDK：深度学习原生库 CuDNN，深度学习推理引擎（TensorRT），深度学习加速库：cuBLAS，cuSPARSE，NCCL； 功能要求： 1、采用轻量级容器虚拟化技术和Kuberates管理平台，提供GPU等异构计算资源管理接口，支持为容器以直通方式挂载GPU等异构计算资源，支持容器间infiniband高速通信； 2、允许用户上传自定义的代码程序和数据文件，通过在线提交计算资源需求即可启动训练任务，支持单机多GPU和多机多GPU的训练任务。支持在Web界面通过jupyter、远程图形桌面直接访问虚拟环境。支持通过pycharm方式上传代码和数据。 | |||||||
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信息来源：http://emall.hust.edu.cn/notice_show.html?id=16649&state=audit_approved&version=12
