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项目概况
| 项目名称 | GPU计算服务器 | 项目编号 | **** |
| 开始时间 | **** 11:20 | 结束时间 | **** 11:20 |
| 供应商资格要求 | 参照《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定的资格条件。 | 预算金额（元） | 150000.00 |
| 采购方式 | 竞价 | ||
采购货物信息列表
| 序号 | 货物（服务）名称 | 数量 | 计量单位 | 预算单价 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 深度学习计算服务器 | 1 | 台 | 155000 | ||
| 技术参数 | （1）GPU计算服务器1套。 1) ★CPU：≥2颗，Intel最新至强铂金系列，每处理器≥96核心，睿频主频≥4.0GHz，本项目对图片渲染要求比较高，主频要求必须响应。 2) ★内存：≥8根32GDDR5 ECC REG 4800频率内存，傲腾（可扩展，至少提供32根内存插槽，最大支持8TB内存），支持RDIMM、LDIMM、NVDIMM内存，支持主流厂商内存颗粒，提供内存稳固套件。 3) ★系统盘：≥三星 2T NVME SSD企业级 *1，（行货非OEM 序列号可查）。 4) ★数据盘：≥希捷 16T SATA企业级 *1，（行货非OEM 序列号可查） 5) ★RAID：支持SATA/SAS硬盘，选配支持RAID：0、1、5、10*1，1G缓存。 6) ★扩展槽：12个PCI-E5.0 X16单宽插槽。 7) ★网卡：≥2个10G网络接口。≥1个管理局域网接口。 8) ★提供GPU卡片≥2片，4nm工艺， NVidia 具有563亿个晶体管、18176 个CUDA核心和48GB DDR6 HBM3e显存，具备72MB二级缓存，单精度19.5TFlops、双精度9.7TFlops，INT8推理1466Tops理论算力1177 TOPS（NV）（支持官网查询，GPU内存带宽：每秒 600 GB，非拆机组装显卡，否则做退货处理），后期还可以扩展6块GPU计算卡。 9) 管理端口：提供IPMI 2.0智能管理平台，1 IPMI管理端口。 10) 电源≥4，金牌冗余高效电源，单个电源≥2.7kw。 11) 预装操作系统（OS）：Ubuntu 22.04操作系统。 12) 产品尺寸：4U机架式，含机架套件。 13) 投标公司必须有工程师会操作并行计算节点设置和熟悉相关HPC经验，需要把GPU计算节点并入现有集群。 14) 保修：显卡配置信息与招标参数要求一致，拒绝第三方配件、水货、二手货。交付时逐项核对验收，不符合竞价要求的一律做退货处理，同时追究相关责任，并赔偿以此造成的一切损失, 原厂提供随机三年的（24*7）4小时武汉本地化上门服务的人工+备件免费白金质保服务。 15) 交货周期：3天内交货，服务器提供1个月GPU压力测试服务，免费安装含GPU计算卡驱动和深度学习软件：Caffe, CNTK, TensorFlow, Theano, Torch，配套安装CUDA驱动，CUDA工具包，CUDA SDK。 (2) ★提供CPU和GPU集群管理套件，支持license注册信息，与硬件品牌一致。 16) 提供原厂著作权证明材料，能够通过网页页面提交任务。提供证明文件。 17) WEB管理功能：用户和组的集中管理，硬件监控，配置资源管理和任务调度程序参数，监控界面提供集群节点，硬件监控，实时监控集群和单个节点的CPU负载、内存使用率和网络流量等状态。 18) 提供用户管理,可以添加的系统用户，根据不同用户所属组的不同属性，用户可以管理系统或是使用任务提交功能。 19) 提供可以通过web界面提交CPU和GPU的混合作业。提供截图。 20) 支持交互式图形作业的提交及图形作业VNC登录查看。提供截图。 21) 支持用户自定义报警阈值设置；提供邮件报警方式，支持用户自定义报警策略，定义报警方式，报警次数及报警时间间隔。提供截图。 22) 可对任务队列设置执行及资源占用参数。并对已经执行完的任务，查看输出结果、任务的执行属性，可以重新执行，查看任务执行完成情况。 23) 支持用户校园网内部远程任务配置与执行。 (3) 深度学习应用软件。 1) 深度学习框架TensorFlow。 2) NVIDIA GPU虚拟化。 3) NVIDIA Virtual GPU软件。 4) NVIDIA Docker。 5) 提供高度优化GPU的代码、调优和测试。 6) 提供并行编译环境：GNU C/C++编译器；Python；Java等。 7) 提供高性能计算函数库：ACML LAPACK；Blacs；ScaLAPACK；BLAS等。 8) 提供GPU软件：cuBlas cuFFT；cuSparse；cuRand；npp；OpenCL。 (4) 深度学习攻防对抗系统。 1) 深度学习脆弱分析系统：提供不少于5个面向图像领域的分类模型，并提供接口用于拓展分类模型训练使用，用于测试模型面临对抗样本攻击时的脆弱性 2) 深度学习对抗攻防分析系统：提供不少于3种人脸识别模型，并提供相应的接口用于拓展人类识别模型训练使用，用于测试模型的公平性 (5) 资质及证书服务。 1) 生产原厂商通过3C认证（要求现场盖章给出）。 2) 提供原厂售后服务承诺函（原件）。 3) 深度学习工作站：提供完备的售后方案，至少包括如下内容: 提供使用本套集群系统所必须的各种软硬件培训，提供详细的培训方案与培训内容）（需提供纸质盖章详细方案）。 4) 原厂工程师上门安装调试。 | |||||
| 相关材料 | GPU计算服务器 48G.doc | |||||
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